Yapay Zeka Temelleri (ITEC172)
Bu ders, öğrencilere Yapay Zeka’nın (YZ) temel kavramlarını, tekniklerini ve uygulama alanlarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Dersin başında YZ’nin tarihsel gelişimi ve etik boyutları ele alınmakta, ardından akıllı ajanlar, problem çözme stratejileri ve arama algoritmaları detaylı olarak incelenmektedir. Öğrenciler, bilgi temsili, mantıksal akıl yürütme ve belirsizlikle başa çıkma konularını uzman sistemler, Prolog ve Lisp programlama alıştırmaları ile öğrenirler. Doğal dil işleme konusunun ardından, dersin son haftalarında makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi modern YZ konuları ele alınmakta; Scikit-learn ve TensorFlow gibi Python kütüphaneleriyle uygulamalı çalışmalar yapılmaktadır. Ders sonunda öğrenciler, temel YZ sistemlerini tasarlama ve uygulama konusunda hem teorik bilgiye hem de pratik becerilere sahip olacaklardır.